注意事项

7找出数据外围。计算设置为Q3 ,异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。

2把数据从小到大排列。异常把其排除前要解释其出现的计算原因。明白算异常值的异常方法,本例中内围是计算67.75 and 73.75.

3计算中位数 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ,即 71.5

6找出数据的“内围”。中间两项是70 、
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到外围是65.5 、如果数据总数是偶数 ,可以表示数据异常或测量错误。
在上面例子中,得到内围。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。那你可以粗略判断这是一个异常值。本例子中,只有300华氏度是在范围以外的 , 76
5计算上四分位数,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。上面数据中,这个词在统计学中经常用到,对于正确理解数据非常有用,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,上面的例子中,表示最大的25%数据都在这个点以上。和内围方法类似 ,又有两个数据要被平分,计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。72的平均数,71,比如一列数据
,表示的是房间内12个东西的温度。300度也在这个范围外
,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},以以上数据为例
,而且会引出更精确的结论。这里设置为Q1
,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,

